Fuente: Diario Gestión
La nota analiza cómo empresas en Perú están adoptando la inteligencia artificial para automatizar tareas, redactar documentos y analizar información, y qué desafíos financieros y de gestión implica hacerlo bien.
Principales ideas include la economía de los tokens, la gestión del contexto y la necesidad de planificar con presupuesto dinámico. Uber se cita como caso extremo: la compañía agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en los primeros meses, subrayando la importancia de una gobernanza de costes y de elegir modelos adecuados.
Expertos peruanos como Istavay Orbegoso (UPC) destacan que la lección no es evitar la IA, sino diseñar una ecuación económica para cada equipo: qué se quiere lograr, cuánta información se necesita y cuál debe ser el formato de salida. También se aborda la brecha de idiomas y por qué el inglés suele ser más eficiente en prompts, así como qué modelos convienen para cada tarea (modelos ligeros para consultas simples frente a opciones más potentes para problemas complejos).
La gente debe entender que la IA es una norma en negocios, pero su rentabilidad depende de una planificación financiera cuidadosa, controles de gasto y formación de talento humano para gestionar adecuadamente estos proyectos y sus tokens.
Conclusión
La nota invita a aprovechar estas tecnologías con responsabilidad, midiendo costos, beneficios y calidad para que la IA impulse innovación y productividad en Perú sin desbordes presupuestales.